• ارزیابی قابلیت مدل های هوشمند در تخمین جریان رودخانه با استفاده از برنامه های شبکه های عصبی- مصنوعی و برنامه ریزی ژنتیک

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 998
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها به منظور مدیریت و برنامه ریزی منابع آب در رودخانه ها، دریاچه ها، مخازن سدها، کنترل سیلاب ها، و همچنین جهت حفاظت از ناره های رودخانه در زمان وقوع سیلاب بسیار ضروری می باشد. هدف از این  تحقیق بررسی قابلیت مدل های هوشمند از قبیل برنامه ریزی ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین دبی در رودخانه مهاباد چای بوده است در این راستا، داده های مربوط به سال های 1385-1389 دبی روزانه جریان رودخانه در ایستگاه  هیدرومتری گرد یعقوب واقع بر روی رودخانه مهاباد چای در استان آذربایجان غربی مورد استفاده قرار گرفتند. و در این مدل ها برای تخمین دبی جریان از داده های دبی جریان روزانه پیشین تا 10 تاخیر زمانی در مقیاس روزدر نظر گرفته شده است. که با استفاده از نرم افزارspss بهترین ترکیب مدل ها در 6 نوع داده متفاوت استفاده و با یک فرایند آموزش عمل تخمین انجام می گیرد. و نتایج آن ها با داده های مشاهداتی توسط معیارهای جذب میانگین مربعات خطا (rmse) و ضریب تعیین (r2) برای ارزیابی دقت مدل ها مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت. و باتوجه به نتایج بدست آمده حاکی از برتری مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای بیشترین دقت نسبت به مدل برنامه ریزی ژنتیک را دارد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها