محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
کنفرانس بین المللی علوم زمین - تهران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی عقب زدگی چالهای انفجاری در معادن روباز با بکار گیری شبکه عصبی و ارزیابی پارامترهای موثر بر آن

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 2589
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     یکی از مشکلات ناشی از انفجار در معادن روباز پدیده عقب زدگی می باشد. این پدیده تاثیرات نامطلوبی را بر ادامه عملیات استخراج، ایمنی، کیفیت خردایش می گذارد. در این تحقیق با بکار گیری شبکه عصبی میزان عقب زدگی ناشی از چال های انفجاری در معادن روباز تخمین زده می شود. پارامترهای ورودی شامل طول انسداد، مقدار ضخامت بار سنگ، نسبت ارتفاع پله به بار سنگ، زمان تاخیر بین ردیف چال ها، فاصله ردیفی و خرج ویژه چالها می باشد که این اطلاعات، سه معدن مس سر چشمه و سنگ آهن چغارت و چادرملو می باشد. شبکه مورد استفاده نیز با الگوریتم پس انتشار و میانگین مربعات خطا مورد آموزش قرار گرفت. همچنین از بیست و دو داده جهت آموزش و پنج داده برای آزمایش شبکه استفاده شده است. و ضریب همبستگی بالای 0.90 برای داده های آزمایش بدست آمد که بیانگر قدرت شبکه عصبی در پیش بینی مورد نظر بوده است. در ادامه این داده ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و یک رابطه بین این پارامترها و عقب زدگی ارائه گردید. نتایج حاصل از این بررسی نشان داد که در بین پارامترهای فوق ضخامت بار سنگ بیشترین و تاخیر زمانی کمترین تاثیر را بر عقب زدگی دارند. در نهایت جهت اعتبار سنجی رابطه ارائه شده از داده های واقعی یک معدن استفاده گردید. نتایج نشان داد که داده های حاصل از مدل و داده های واقعی مطابقت بالایی با هم دارند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها