• تخمین دانسیته نسبی ماسه ها با استفاده از آزمایش کالیبراسیون نفوذ مخروط و شبکه عصبی مصنوعی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1038
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     امروزه با توجه به پیشرفت های چشمگیر در تکنیک های داده کاوی و همچنین وجود پایگاه داده های عظیم و معتبر از آزمایشات برجا نظیر (cpt)، پیش بینی دقیق پارامترهای تاثیرگذار خاک ها از نتایج چنین آزمایشاتی یکی از مباحث مورد علاقه در مهندسی ژئوتکنیک است. در این تحقیق با استفاده از نتایج آزمایش کالبراسیون نفوذ مخروط که در دانشگاه ها و موسسات معتبر انجام شده اند و همچنین سیستمی متشکل از انواع شبکه های عصبی مصنوعی، پارامتر دانسیته نسبی در ماسه با دقت مناسبی پیش بینی شده است. سیستم پیشنهادی با استفاده از شبکه های عصبی، قادر خواهد بود که تنها براساس پارامترهای قابل اندازه گیری و در دسترس، تخمین مناسبی از پارامتر مذبور را ارائه دهد. در این روش از شبکه عصبی خودسازمانده (som) برای خوشه بندی مناسب داده ها و از شبکه عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار (bp) برای مدل نهایی، استفاده می گردد. جزییات ایجاد و به کارگیری چنین سیستمی در مقاله شرح داده شده و همچنین در پایان، نتایج بدست آمده از این سیستم با نتایج سایر محققین مقایسه گردیده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها