محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نخستین کنفرانس بین المللی پردازش خط و زبان فارسی
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • بهبود کارایی سیستم خلاصه ساز متون فارسی با استفاده از الگوریتم هرس در شبکه های عصبی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/01/01
    • تعداد بازدید: 1702
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    با رشد روزافزون منابع و اسناد در دسترس نیاز به سیستم های خلاصه سازی محسوس تر شده است، به همین خاطر در سال های اخیر سیستم های خلاصه سازی زیادی ارائه شده اند. سیستم های خلاصه ساز بر اساس نوع خروجی به دو دسته گزینشی و چکیده ای تقسیم می گردند. در سیستم های خلاصه ساز گزینشی انتخاب جملات خلاصه با توجه به برخی ویژگی های آن جمله صورت می گرفت که در گذشته میزان تاثیر این ویژگی ها یکسان در نظر گرفته می شده است و یا با استفاده از تکنیک های سعی و خطا ضرایب متغیری به هر یک از این پارامترها اختصاص داده می شد. در این مقاله علاوه بر معرفی ویژگی های جدید مبتنی بر پاراگراف (نظیر: پاراگراف های آغاز شده با کلمات استفهامی، پاراگراف های آغاز شده با انواع بالت، پاراگراف های حاوی کلمات کلیدی، طول پاراگراف) در فاز امتیازدهی به جملات، با استفاده از شبکه عصبی نیز میزان اهمیت هر یک از پارامترها تعیین می شود. همچنین خلاصه نهایی با استفاده از تکنیک هرس کردن در شبکه عصبی تولید می گردد. در نهایت بر اساس ارزیابی انجام شده دریافتیم که استفاده از این رویکرد در سیستم های خلاصه سازی علاوه بر افزایش پیوستگی و بهبود مقیاس های دقت و فراخوانی باعث افزایش سرعت نسبت به سیستم های تقریبا مشابه موجود نیز شده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها