محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نخستین کنفرانس بین المللی پردازش خط و زبان فارسی
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • بازشناسی ارقام دستنویس فارسی مقاوم در برابر چرخش و تغییر مقیاس توسط طبقه بندی کننده svm فازی مبتنی بر خوشه بندی k-means

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/01/01
    • تعداد بازدید: 654
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این مقاله روشی را برای تشخیص این ارقام معرفی کردیم که در برابر چرخش و تغییر مقیاس تا حد قابل قبولی مقاوم می باشد. در این مقاله هم برای استخراج ویژگی و هم برای طبقه بندی از دو روش مجزا استفاده کردیم. در مرحله اول برای استخراج ویژگی از آنالیز اجزای اصلی (pca) استفاده کرده و در نوع دیگری از استخراج ویژگی از آنالیز تفکیک کننده خط (lda) که برای کاهش ابعاد lda، از تکنیک pca استفاده کردیم. این ویژگی ها را با طبقه بندی کننده fuzzy svm ,mlp به صورت جداگانه کلاسه بندی کردیم و نتایج را با هم مقایسه کردیم. برا ینمایش اینکه روشمان در برابر چرخش و تغییر مقیاس مقاوم می باشد، 30 درصد کل ارقام پایگاه داده مان که متشکل از 860 رقم برای هر کدام از ارقام 0 تا 9 می باشد را با زاویه های مختلف به صورت تصادفی در جهت یا خلاف جهت عقربه ساعت چرخانده و نتایج بدست آمده را با حالت بدون چرخش مقایسه کردیم. نرخ بازشناسی روش پیشنهادی بر روی 7600 نمونه آموزشی در حالت بدون چرخش، 97.3% به دست آمده که نسبت به نرخ بازشناسی همین پایگاه داده، در [2] ,[1] به ترتیب 15.4% و 1.9% بهبود را نشان می دهد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها