• جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1336
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    مسئله طبقه بندی اشیاء بدنبال تشخیص اشیاء در تصاویر و تعیین طبقه آن ها می باشد. این مسئله یکی از چالش برانگیزترین مسائل بینایی ماشین محسوب می شود. با توجه به شباهت های بین کدگذاری تنک و عملکرد بیولوژیکی مغز انسان و همچنین توانایی کدگذاری تنک در یادگیری مؤلفه های پایه مشابه با مؤلفه هایی که کورتکس بینایی پستانداران استخراج می نماید، در این نوشتار برآنیم تا از قابلیت های کدگذاری تنک در حل مسئله طبقه بندی بهره ببریم. لذا رویکرد سلسله مراتبی پیشنهاد شده است که هسته اصلی آن را کدگذاری تنک تشکیل می دهد و در آن با بهره گیری از ادغام بیشینه گیر وزن دار، نقشه برجستگی و گروه بندی محلی هرچه بیشتر کدهای تنک را نسبت به عملیات هندسی نظیر جابه جایی مکانی مقاوم می نماییم. معماری سه لایه پیشنهاد شده بر روی پایگاه داده caltech101 مورد ارزیابی قرار گرفته که نتایج (78.6%) نشان از عملکرد موفق رویکرد سلسل همراتبی پیشنهاد شده نسبت به سایر الگوریتم های ارائه شده تا به امروز دارد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها