• پیش بینی خردایش حاصل از انفجار با استفاده از شبکه عصبی- مطالعه موردی: معدن شماره یک سنگ آهن گل گهر

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1171
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     مهمترین هدف عملیات آتشباری در معادن سطحی خردایش سنگ است. از این رو پیش بینی میزان خردشدگی حاصل از انفجار، کمک شایانی در چگونگی طراحی و اجرای پترن انفجاری خواهد کرد. در این مقاله به وسیله یکی از روش های هوشمند به نام شبکه عصبی مصنوعی، خردایش حاصل از انفجارهای معدن شماره یک گل گهر پیش بینی شده است. برای این امر از 54 سری داده (44 سری آن برای آموزش و 10 سری آن برای آزمایش و اعتبار سنجی) استفاده شده اسیت.پارامترهای ورودی به مدل، متوسط فاصله داری درزه ها، چگالی و مقاومت فشاری تک محوره توده سنگ، بارسنگ، فاصله داری چال ها، طول گل گذاری، نسبت ارتفاع پله به بارسنگ و خرج ویژه می باشند و پارامتر خروجی مدل d80 می باشد. از میان انواع شبکه های ساخته شده، یک شبکه با الگوریتم آموزش levenberg-marquardt backpropagation ، توابع انتقال {tansig-tansig-tansig-purelin}، تعداد سه لایه پنهان و یک لایه خروجی و به ترتیب تعداد نرون های 35، 30، 30 و 1 در هر لایه به عنوان شبکه مطلوب انتخاب شده است. در نهایت شبکه مطلوب، که جذر میانگین مربعات خطای 2/1، 1/13، و 6/8 و ضریب همبستگی 99/0، 9/0 و 93/0 را به ترتیب برای داده های آموزش، آزمون و کل داده ها حاصل کرده است انتخاب شده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم