بهبود الگوریتم تکامل علف های هرز بر اساس مکانیزم گرده افشانی گل ها

الگوریتم بهینه سازی علف هرز یک الگوریتم تکاملی با رویکرد مبتنی بر زاد وولد گیاهان می باشد. در الگوریتم بهینه سازی علف هرز هر راه حل مسئله در قالب یک گیاه کدگذاری شده و بر حسب شایستگی گیاه تعداد دانه به عنوان جواب جدید مسئله در اطراف آن ایجاد می شود. الگوریتم بهینه سازی علف هایهرز از محدود الگوریتم های تکاملی است که در آن مکانیزم زادآوری بر حسب شایستگی وجود دارد از این رو این الگوریتم دارای مکانیزم جستجوی قوی پیرامون جواب های بهینه است که می تواند دقت الگوریتم بهینه سازی علف هرز را افزایش دهد. علی رغم ویژگی های ممتاز نظیر جستجوی محلی پیرامون جواب های بهینه، سادگی و دقت مناسب در الگوریتم بهینه سازی علف هرز به علت جستجوی قوی محلی پیرامون جواب های بهینه سازی علف هرز به علت جستجوی قوی محلی پیرامون جواب های بهینه احتمال گرفتار شدن این الگوریتم در بهینه های محلی وجود دارد. یکی از مشکلات اصلی الگوریتم بهینه سازی علف هرز عدم در نظر گرفتن ارتباطات بین گیاهان از طریق فرآیند گرده افشانی است. که می توان توسط این فرآیند رفتار مدل سازی الگوریتم بهینه سازی علف هرز را بهبود داد. در این مقاله یک نسخه جدید از الگوریتم بهینه سازی علف هرز ارایه شده است که در آن از مکانیزم های الگوریتم گرده افشانی گل الگوبرداری شده است تا دقت الگوریتم پیشنهادی افزایش یابد. نتایج آزمایشات ما بر روی مجموعه ای از توابع ارزیابی نشان می دهد که روش پیشنهادی ما نسبت به الگوریتم های نظیر بهینه سازی علف هرز و گرده افشانی گل دقت بیشتری داشته و کمتر در بهینه های محلی گرفتار می شود.