محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دوفصلنامه محاسبات و سامانه های توزیع شده || دوره سوم - شماره یک
جزئیات این شماره
حوزه های تحت پوشش ژورنال

  • رویکردی مبتنی بر یادگیری برای بهبود تامین منابع در محیط رایانش ابری

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1400/08/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1400/08/01
    • تعداد بازدید: 490
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس ژورنال: 02538868905

    رویکردی مبتنی بر یادگیری برای بهبود تامین منابع در محیط رایانش ابری

    توسعه سریع استفاده از رایانش ابری منجر به انتشار مراکز داده مختلفی در سراسر جهان شده است که این افزایش تعداد مراکز داده، تعداد منابع با عملکرد مشابه ولی مشخصات مختلف را افزایش داده است. سرویس های ابری با مفاهیم جدیدی مانند کشسانی، پرداخت به میزان مصرف و مقیاس پذیری همراه هستند. یکی از مهمترین وجه های تمایز بین سرویس های سنتی و سرویس های ابری ویژگی کشسانی است. در این مقاله روشی برای بهبود تامین منابع برای محیط رایانش ابر ارائه شده است که دارای چهار فاز مانیتور، تحلیل، تصمیم و اجرا است. در فاز مانیتور داده ها دریافت می شود و در فاز تحلیل داده ها مورد پیش پردازش قرار می گیرد و درخواست های نویزی و زمان گذشته حذف می شود. فاز تصمیم که مهمترین فاز است از تکنیک یادگیری بیزین برای تصمیم گیری در مورد تامین منابع ابر استفاده شده است. در انتها نتیجه حاصل از فاز تصمیم، توسط فار اجرا بر روی منابع اعمال می شود. نو آوری این مقاله استفاده از تکنیک بیزین و ترکیب آن با روش های استفاده شده در فاز تحلیل می باشد. نتایج عملکرد روش پیشنهادی افزایش خاصیت کشسانی 05 / 5 درصد و افزایش دقت کشسانی 6.59 درصد و سرعت مقیاس بندی 31 / 4 درصد را نسبت به روش های مورد مقایسه نشان می دهد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام میکنید
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها