محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
هفتمین همایش ملی انرژی
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی مصرف بار الکتریکی با روش هوشمند فازی عصبی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1644
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    پیش بینی بار الکتریکی نقش مهمی در سیستم های قدرت برای برنامه ریزی، زمانبندی ساختار ظرفیت تولید و خرید الکتریسیته از واحدهای تولید دارد. و واضح است که این پیش بینی بصورت کوتاه مدت برای زمانبندی تولید و بصورت بلندمدت برای مشخص کردن سایت های تولید نیرو در آینده و یا  فروش بار و نیز پیش بینی دقیق قیمت ضروری می باشد.در این مقاله یک مدل فازی عصبی برای پیش بینی بار الکتریکی ارائه شده است، که الگوریتم یادگیری این مدل بنام یادگیری درختی خطی محلی شناخته می شود. این مدل روی سری زمانی واقعی بار الکتریکی استخراج شده از آمریکای شمالی آموزش و تست شده است، نتایج بدست آمده حکایت از دقت مناسب پیش بینی مدل درختی خطی محلی دارد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها