محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی به منظور پیش بینی دبی جریان در کانالهای مرکب

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/11/15
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/11/15
    • تعداد بازدید: 817
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    به طور کلی از نظر هندسی، مقاطع مرکب شباهت زیادی به رودخانه ها و جریان های طبیعی دارد. پهنه سیلابی (سیلابدشت) و کانال اصلی، از اجزای اصلی تشکیل دهنده این مقاطع می باشند. با توجه به توضیحات فوق، تعیین ظرفیت انتقال رودخانه ها نقش مهمی در توسعه و استفاده از اراضی اطراف آن به منظور کشاورزی و غیره دارد. از این حیث، این مقاطع همواره توجه محققین زیادی را به خود جلب نموده که منجر به ارائه روش های یک بعدی و دو بعدی مختلفی جهت تعیین ظرفیت در آنها، گردیده است. در این تحقیق روش های مقطع واحد (scm)، تقسیم بندی مقطع (dcm)، تبادل دبی (edm) و شیونو- نایت (skm) مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آنها با نتایج حاصل از مدل شبکه های عصبی چند لایه (mlp) مقایسه گردیده است. نتایج این مقایسه نشان می دهد که به طور کلی مدل شبکه های عصبی مصنوعی (ann) عملکرد بهتری نسبت به روش های ذکر شده داشته و همچنین دقت بیشتری نسبت به روش های scm، dcm و skm دارد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها