محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • مقایسه عملکرد مدل های شبکه عصبی موجکی، رگرسیون خطی چند متغیره و شبکه عصبی-مصنوعی در تخمین اکسیژن خواهی شیمیایی رودخانه کرج

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/11/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/11/01
    • تعداد بازدید: 822
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    رودخانه ها از جمله با ارزش ترین اکوسیستم های آبی هستند که سلامت آنها سبب حفظ بقای کلیه موجودات زنده می گردد. در این تحقیق، برحسب ضرورت پیش بینی کیفیت رودخانه ها، عملکرد مدل های شبکه عصبی ()، ترکیبی شبکه عصبی–موجک (wann) و رگرسیون خطی چند متغیره ()، در پیش بینی غلظت اکسیژن خواهی شیمیایی (cod) ایستگاه های خروجی سد تنظیمی و پل کمپ واقع در رودخانه کرج، مورد ارزیابی قرار گرفت. از دوره آماری 141 ماهه (از شهریور 1378 تا اردیبهشت 1390) به عنوان ورودی مدل ها استفاده شد. این مدل ها تنها با استفاده از cod در ماه های گذشته، به پیش بینی غلظت  codیک ماه بعد پرداختند. کارایی مدل ها با ضریب تببین و ریشه میانگین خطای مربع ارزیابی شدند. درادامه، قابلیت هر سه مدل، برای پیش بینی نقاط پیک سری زمانی که دارای اهمیت بسزایی هستند، بررسی شد. نتایج، حاکی از دقت بالای مدل ترکیبی wann به دلیل توانایی آن در شبیه سازی نوسانات پیچیده و غیرخطی سیگنال به واسطه تجزیه سری زمانی به زیرسری های تقریب و جزئیات است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها