محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی با استفاده از خوشه بندی فازی در پیش بینی رواناب

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 906
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    پیش بینی دقیق رواناب نقش بسزایی در فایق آمدن بر مشکلات سیلاب دارد. پیچیدگی سیستم های طبیعی، نظیر فرآیندهای هیدرولوژیکی، استفاده از مدل های فیزیکی را با مشکل روبرو می سازد. در مدلسازی بارش-رواناب چون پارامترهای بکار رفته معروض به خطا و دارای عدم قطعیت می باشند، بنابراین فازی ابزار مناسبی جهت مدلسازی این سیستم ها می باشد و جهت آموزش بهتر مدل سیستم تطبیقی عصبی-فازی (anfis) استفاده شده است که از سایر مدل ها دقیق تر بوده و کمترین خطا را دارد. در این تحقیق با استفاده از مدل های anfis و شبکه عصبی جهت مقایسه، پیش بینی رواناب ماهانه حوضه کارده ارائه گردیدهاست. به جهت تعداد زیاد پارامترهای موثر در فرآیند رواناب، استفاده از خوشه بندی فازی (fuzzy clustering) شامل subclust و fcm جهت پیش پردازش داده ها در سیستم anfis بهترین نتایج را ارائه داده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها