همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد
  • جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1074
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    یکی از مخاطرات حفای چاه های نفتی در ایران، عبور از سازندهای پرفشار به کم فشار و یا بالعکس است. تشخیص و شناسایی اتوماتیک بخش های کلیدی دو سازند گچسارن و آسماری از روی تصاویر خرده های حفاری می تواند کمک شایانی در کاهش مخاطرات حفاری و هزینه های گزاف از دست رفتن چاه داشته باشد. دراین مقاله روشی اتوماتیک مبتنی بر آنالیز تصویر برای شناسایی به ترتیب بخش های تحتانی و فوقانی سازندهای گچساران و آسماری ارائه شده است. در این مقاله آنالیز رنگ برای استخراج ویژگی استفاده شده است. در این روش به خوشه بندی پیکسل های تصاویر به روش میانگین فازی پرداخته شده است و ویژگی های میانگین و ماتریس پراکندگی استخراج شده است. برای کلاسه بندی از ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه با توابع کرنل مختلف برای جداسازی پنج بخش کلیدی دو سازند مذکور استفاده شده است که نتایج قابل قبولی حاصل گردیده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم