محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • شبکه عصبی مصنوعی ترکیب شده با الگوریتم رقابت استعماری به منظور برآورد رسوب در رودخانه

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1497
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    برآورد حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه به یک مسئله مهم در مهندسی آب تبدیل شده است. ولی به دلیل عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق پارامترهای تاثیر گذار در فرایند رسوب و ساختار کاملا غیرخطی نظیر تغییرات مکانی و زمانی نمی توان برای الگوبندی رسوب یک مدل جامع معرفی کرد. امروزه تکنیک جدید استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی که مبتنی بر الگوریتم های بهینه سازی می باشد کاربرد گسترده ای در زمینه های مختلف علمی به ویژه مهندسی آب و رودخانه پیدا کرده است. الگوریتم رقابت استعماری یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت تصادفی است که از ایده تکامل سیاسی- اجتماعی بشر الهام گرفته است. در این الگوریتم تعدادی کشور استعمارگر همراه با مستعمراتشان به جستجو برای یافتن نقطه بهینه عمومی برای حل مسئله بهینه سازی می پردازند. در این تحقیق به تعیین رسوب در رودخانه کارون، ایستگاه اهواز با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی feed forward پرداخته می گردد. از جمله مواردی که به عنوان یک روش جدید بیان شده است استفاده از الگوریتم رقابت استعماری به منظور بهینه سازی وزنهای شبکه عصبی مصنوعی می باشد. بدین منظور پارامترهای دبی، اشل، ماه و ضریب غلظت به عنوان پارامترهای ورودی و پارامتر رسوب به عنوان پارامتر خروجی می باشد. این مقایسه در دو مرحله آموزش ، آزمون صورت می گیرد. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی که وزنهای آن با الگوریتم رقابت استعماری بهینه شده است از توانایی، انعطاف پذیری و دقت مناسبی در تعیین رسوب در رودخانه برخوردار می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها