استخراج جنبه برای تحلیل احساسات با شبکه عصبی کانولوشن بسیار عمیق

در این مقاله ما به بررسی و ارائه یک رویکرد یادگیری بسیار عمیق جهت استخراج جنبه برای تحلیل احساسات می پردازیم. استخراج جنبه یک وظیفه جانبی از تحلیل احساسات است که به شناسایی اهداف یک نظر یا ایده در متن خودرأی می پردازد که به معنای کشف جوانب خاص یک محصول یا سرویس است که صاحب نظر به تمجید یا تقبیح آن می پردازد. برای این منظور، از یک شبکه عصبی کانولوشن بسیار عمیق برای برچسب گذاری هر کلمه در جملات خودرأی به عنوان یک کلمه جنبه یا غیر جنبه استفاده شد. هم چنین مجموعه ای از الگوهای زبان شناسی برای تلفیق آن ها با شبکه عصبی توسعه داده شد. نتایج ارزیابی حاصل از طبقه بندی گروهی همراه با مدل تعبیه کلمات مبتنی بر یادگیری بسیار عمیق برای تحلیل احساسات نشان داد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش های پایه عملکرد بمراتب بهتری دارد.