بررسی و ارزیابی عملکرد پاسخ شبکه عصبی پرسترون چند لایه و ماشین بردار پشتیبان در عیب یابی یک نوع کوپلینگ انعطاف پذیر

کوپلینگ ها یکی از اجزای سیستم های انتقال قدرت مکانیکی می باشند که گشتاور را از شفت محرک به شفت متحرک منتقل می کنند و بر اساس ساختمان و اجزایشان، به دو دسته اصلی کوپلینگ های صلب و انعطاف پذیر تقسیم می شوند. در این مقاله در گام اول با داده برداری از سیگنال شتاب کوپلینگ سالم و معیوب، داده های مورد نظر برای شروع پردازش سیگنال حاصل شدند. روش ارائه شده برای آموزش سیستم هوشمند از مرحله داده برداری، تحلیل سیگنال و تربیت سیستم هوشمند تشخیص الگو تشکیل شده است، برای این کار از یک مجموعه داده نمونه از نتایج آزمایش های موجود از مقالات منتشر شده استخراج شده و مورد استفاده قرار گرفت، سپس از دو روش شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص عیوب استفاده شده است، نتایج در حوزه زمان ثبت و سپس با استفاده از تبدیل فوریه به حوزه فرکانس انتقال یافته است، سپس حساسیت این پارامترها در دو شرایط کاری سالم و معیوب با استفاده از معیار ارزیابی فاصله محاسبه شده و به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است، مقایسه نتایج حاصل از مدل های ارائه شده در این مقاله، خطای متوسط کمتر از %2 را بر روی نمونه های آزمایش نشان می دهد و در نهایت مقایسه نتایج، برتری مدل svm را تایید می نماید.