اهمیت روش های هوشمند در تعیین خصوصیات زمین شناسی خاک

از جمله مهم ترین وظایف یک مهندس ژئوتکنیک شناسایی و دستیابی دقیق به خصوصیات خاک منطقه مورد مطالعه می باشد. از همین رو حفر گمانه های اکتشافی یک ضرورت محسوب می شود. افزایش اطمینان در درون یابی ساختار و خصوصیات لایه های خاک بین گمانه ها منجر به بهبود ارزیابی خصوصیات ژئوتکنیکی و در نتیجه کاهش هزینه ها شده و امکان برنامه ریزی صحیح برای انجام عملیات ساختمانی را فراهم می آورد. شبکه عصبی توانایی زیادی در تخمین روابط غیرخطی دارد. هدف اصلی این تحقیق بررسی کارایی روش های هوشمند در پیش بینی جنس لایه های خاک در محدوده بازار تهران می باشد. شبکه های عصبی، به عنوان سیستم های هوشمند، از خصوصیات خاص پردازش اطلاعات در مغز مانند یادگیری و تعمیم مثال ها، نادیده گرفتن خطا در داده ها و پردازش موازی آن ها که دور از دسترس روش های مرسوم برنامه نویسی قرار دارد، استفاده می کنند. نرم افزار دیگر مورد استفاده در این تحقیق rockworks می باشد. مختصات لایه ها به عنوان داده های ورودی و جنس لایه ها به عنوان خروجی شبکه و نرم افزار لحاظ گردیده است. برای آموزش شبکه از الگوریتم انتشار سریع استفاده شده است. مقایسه نتایج شوکه و نرمافدزار rockworks با مقادیر واقعی معیار بررسی موفقیت بوده است. نرخ طبقه بندی میانگین صحیح (نسبت تعداد پیش بینی های صحیح نرم افزار به کل خروجی ها) برای پیش بینی جنس لایه ها در شبکه 85 درصد و در نرم افزار rockworks ، 80 درصد بوده است. با توجه به نتایج می توان به دقت نسبتا بالای هر دو روش پی برد که در جهت کاهش هزینه ها در انجام امور اکتشافی بسیار مهم می باشد.