واکاوی روش های ارائه شده در حوزه data mining (داده کاوی)، جهت مقابله و بهبود کارایی داده های بزرگ برای تولید هوشمند

مقاله واکاوی روش های ارائه شده در حوزه data mining (داده کاوی)، جهت مقابله و بهبود کارایی داده های بزرگ برای تولید هوشمند

مطابق با پیشرفت نوآورانه فناوری اطلاعات و ارتباطات (ict) و کاربرد آن ها در صنعت تولید، دوران بزرگ داده های تولیدی مطابق با آن ها است و تکنیک های داده کاوی (dmts)، راه را برای دستیابی به اهداف تولید هوشمند با کنترل زمان واقعی، پویا، خود سازگار و دقیق فراهم می سازد. با این حال، بسیاری از عوامل در محیط همیشه در حال تغییر در صنعت تولید هستند، از جمله، فرآیندهای تولید پیچیده، مقیاس بزرگ و عدم اطمینان، محدودیت پیچیده تر، ترکیب عملکردی عملیات، و غیره، که تولید مدیریت را با چالش های بزرگی همراه می سازد. ورودی پویا تعداد زیادی از داده های خام که از مکان های تولید فیزیکی جمع آوری شده یا تولید شده است؛ در سیستم های مختلف مربوط به اطلاعات، موجب شد تا مشکلات سنگین اطلاعات بیش از حد فراهم شود. در واقع، بسیاری از dmt های سنتی هنوز به اندازه کافی برای پردازش داده های بزرگ در تولید مدیریت هوشمند نیستند.

بنابراین، در این مقاله، توسعه dmt ها در دوران بزگی از داده ها را مورد بررسی قرار می دهیم و از سال 2010 با انتخاب و تجزیه و تحلیل مقالات مربوطه در مورد کاربرد dmt ها در مدیریت تولید بحث می کنیم. در عین حال، در این مقاله ما محدودیت ها را مطرح می کنیم و برخی از پیشنهادات را در مورد هوشمند بودن و کاربرد بیشتر dmt ها که در مدیریت تولید به کار می رود را ارائه می دهیم.