محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
مجله بین المللی بینایی کامپیوتر 2013
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • learning vocabularies over a fine quantization

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 930
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     a novel similarity measure for bag-of-words type large scale image retrieval is presented. the similarity function is learned in an unsupervised manner, requires no extra space over the standard bag-of-words method and is more discriminative than both l2-based soft assignment and hamming embedding. the novel similarity function achieves mean average precision that is superior to any result published in the literature on the standard oxford 5k, oxford 105k and paris datasets/protocols. we study the effect of a fine quantization and very large vocabularies (up to 64 million words) and show that the performance of specific object retrieval increases with the size of the vocabulary. this observation is in contradiction with previously published results. we further demonstrate that the large vocabularies increase the speed of the tf-idf scoring step.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها