• پیش بینی میانگین دمای هوا با رویکرد ترکیبی شبکه عصبی، ژنتیک و pca

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/01/01
    • تعداد بازدید: 1314
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     دقت پیش بینی دمای هوا از جنبه های زیادی اهمیت دارد. در تصمیماتی مثل مدیریت کشاورزی، حمل و نقل و مدیریت انرژی می توان این اهمیت را مشاهده کرد. مطالعات گذشته بر روی بکار گیری مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی دمای هوا از یک تا دوازده ساعت آینده تمرکز کرده اند. داده های ورودی برای این مدل ها دوره ثابتی از داده های گذشته با تفکیک پذیری ثابت برای همه متغیر های محیطی و برای همه افق های پیش بینی را شامل می شود . هدف کلی این مقاله بهبود دقت شبکه عصبی برای پیش بینی میانگین دمای هوا می باشد. الگوریتم بکارگرفته شده شامل ترکیب شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، الگوریتم ژنتیک و pca است. نتایج نشان می دهد روش استفاده شده توسط این مقاله از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و ترکیب شبکه عصبی و ژنتیک، بهتر عمل کرده و دارای mse کمتری است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها