محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
ششمین کنفرانس هیدرولیک ایران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • تحلیل منطقه ای سیلاب با استفاده از نوع جدید مدل رگرسیون و شبکه های عصبی مصنوعی پیشخور و پسخور

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1327
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     شبکه های عصبی مصنوعی (anns) در زمینه مدلسازی های هیدرولیکی بطور وسیع مورد استفاده قرار گرفته اند. با وجود این، توجه کمتری به استفاده از این ابزار جهت برآورد سیل در حوضه های فاقد آمار که یکی از پیچیده ترین مسائل هیدرولوژیستها است، شده است. در این مقاله، توانایی دو نوع شبکه عصبی پیشخور و پسخور، شبکه mlp و شبکه elman، در پیش بینی سیل با دوره های بازگشت مختلف حوضه غرب دریاچه ارومیه با استفاده از نرم افزار matlab 7.0.4 بررسی و نتایج با نوع جدید مدل رگرسیون غیرخطی چندگانه مقایسه شده اند. بدین منظور، ابتدا شبکه های عصبی با استفاده از داده های فیزیوگرافی و اقلیمی منتخب مدل رگرسیون غیرخطی، آموزش دیده و سپس بهترین ساختار شبکه، جهت برآورد سیلابهای با دوره بازگشت مختلف حوضه های مشابه فاقد آمار بر اساس ضریب همبستگی بین دبی های مشاهداتی و محاسباتی انتخاب شده است. برای نخستین بار در این تحقیق، بمنظور آموزش بهتر هر دو مدل رگرسیون و شبکه های عصبی از متغیر زمان بازگشت نیز بعنوان متغیر ورودی مدل استفاده شده گردیده است. نتایج بدست آمده، توانایی ann را در پیش بینی سیل با دوره های بازگشت مختلف و نیز تأثیر انتخاب نوع شبکه را در دقت پیش بینی ثابت نموده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها