محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
اولین کنفرانس ملی مهندسی ژئوتکنیک ایران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • تعیین لایه بندی خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی بابل)

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 2097
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     در سالیان اخیر، شبکه های عصبی مصنوعی با موفقیت برای حل مسائل ژئوتکنیکی مورد استفاده قرار گرفته شده است. شبکه های عصبی مصنوعی در تلاش هستند تا با تقلید از عملکرد مغز و سیستم عصبی انسان، به مدل سازی مسائل پیچیده ژئوتکنیکی که متاثر از طبیعت ناهمسان خاک هستند، بپردازد. آشنایی با مباحث ژئوتکنیکی و معرفی راهکارهای کاهش مخاطرات و خسارات ناشی از وقوع پدیده های ژئوتکنیکی در مناطق مختلف، مهمترین پیش نیاز رسیدن به توسعه پایدار است. به همین جهت، شناخت لایه ها و خصوصیات خاک به عنوان یکی از مهم ترین و اساسی ترین مراحل شناخت و مقابله با این پدیده ها مطرح است. در این پژوهش لایه های زیرسطحی خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مورد ارزیابی قرار گرفته است. در حقیقت بررسی ساختار لایه ای خاک در یک سایت، بسته به وسعت مطالعات، به حفر گمانه ها و انجام آزمایشات متعددی نیاز دارد و این امر خود نیازمند صرف زمان و هزینه زیادی است. با این حال نیز اطلاعاتی از نقاط در فواصل بین گمانه ها در دسترس نبوده و بدست آوردن اطلاعات در این نقاط، عملی مشکل و به میزان محدودی قابل اعتماد خواهد بود. در مدل ارائه شده، ابتدا با استفاده از اطلاعات تعدادی گمانه، شبکه عصبی آموزش داده شد و سپس نتایج حاصل از شبکه با داده های این گمانه ها مورد مقایسه قرار گرفت که تا حد زیادی با یکدیگر مطابقت دارند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها