• بازشناسی شکل براساس قطعه بندی و استفاده از ویژگی جهت محلی نقطه های داخل هر قطعه با استفاده از معادله پواسن

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1137
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     در این مقاله، روش جدیدی برای طبقه بندی شکل معرفی می شود. در این روش ابتدا شکل به قطعه های مختلف تقسیم می شود. این قطعه بندی به صورت پیاده کردن پنج مرتبه عمل فرسایش، روی شکل است. برای نقطه های هر قطعه پاسخ معادله پواسن را بدست می آوریم. سپس ماتریس هسین را برای پاسخ معادله پواسن، در هر نقطه تشکیل می دهیم. بردار ویژه ی متناظر با مقدار ویژه ی کوچک ماتریس هسین در یک نقطه، جهت آن نقطه را مشخص می کند. در هر قطعه، هیستوگرام زاویه های نقطه ها را محاسبه می کنیم. پس از آن، هیستوگرام های قطعه های مختلف را به یکدیگر متصل می کنیم تا بردار ویژگی شکل بدست آید. قطعه بندی شکل کمک می کند تا اطلاعات مکانی بیشتر حفظ شود. برای انجام عمل طبقه بندی، از شبکه عصبی احتمالاتی، (pnn)، استفاده شده و به نتایج نسبتا خوبی در پایگاه داده  mpeg-7در مقایسه با سایر روش ها دست یافته ایم.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها