محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • یک روش ترکیبی جدید جهت پیش بینی بار کوتاه مدت برق به کمک سری زمانی وبیزین

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1555
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    پیش بینی صحیح بار علاوه بر صرفه جویی در هزینه های سرمایه گذاری، امکان برنامه ریزی بهتر برای توسعه نیروگاه ها و شبکه های انتقال و توزیع را فراهم می آورد. در ایران بدلیل وجود دو تقویم شمسی و قمری در موارد خاصی همچون روزهوای بین تعطیل، تعطیلی های پیاپی بار مصرفی متفاوت دارند. در فصل بهار و پاییز که درجه حرارت محیط در اغلب نقاط کشور معتدل می باشد بار شبکه نسبت به فصول تابستان و زمستان به مراتب پایین تر است، به همین دلیل در این 2 فصل، توزیع بار اغلب دارای خطای زیاد خواهد بود. خطای زیاد در پیش بینی بار، نیاز به روش های دیگر برای افزایش دقت و بهبود خطا را نشان می دهد. بررسی روش های قبل نشان می دهد که دسته بندی بار با توجه به تقویم شمسی و قمری در بهینه سازی مسئله از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق پس از دسته بندی داده های بار مصرفی، بردار ورودی مناسب برای سری زمانی انتخاب گردید و خروجی سری زمانی به ورودی شبکه عصبی که توسط بیزیت آموز داده شده اعمال می گردد. توانسته است با استفاده از بار روزهای قبل در آموزش شبکه، در مقایسه با سایر روش ها دقت پیش بینی را تا حد زیادی بهبود بخشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها