• تشخیص محدوده ی گفتاری در سیگنال صوتی مبتنی بر انتخاب مثبت و سیستم های ایمنی مصنوعی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1065
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص محدوده ی گفتار در سیگنال صوتی بر اساس دسته بندی مبتنی بر انتخاب مثبت ارائه شده است. با توجه به مرزهای پیچیده ای که بین داده های مربوط به نویز و گفتار وجود دارد، استفاده از روش های دسته بندی معمول برای جداسازی آنها دشوار می باشد. در روش ارائه شده با استفاده از انتخاب مثبت گیرنده هایی برای تشخیص داده های گفتاری و داده های نویزی ایجاد می شود. روش دسته بندی ارائه شده شبیه یادگیری با نمونه می باشد و قادر به جداسازی کارآمد گفتار از نویز می باشد .در فاز آموزش روش ارائه شده ابتدا گیرنده هایی مبتنی بر انتخاب مثبت ایجاد می شوند. این گیرنده ها با استفاده از روش انتخاب کلونی بهبود می یابند تا بتوانند فضاهای گفتار و نویز را به طور مناسبی پوشش دهند. روش ارائه شده با چند روش متداول برای تشخیص محدوده ی کلمات، در محیط های مختلف با snr متفاوت، مقایسه شده است. برای مقایسات از پیکره ی گفتاریtimit استفاده شده و عملکرد روش های مورد مقایسه براساس دو معیار نرخ تشخیص موفق و نرخ آلارم اشتباه بررسی شده است. نتایج مقایسات نشان می دهند که روش ارائه شده توانسته است با نرخ آلارم اشتباه پایین به نرخ تشخیص بالایی دست یابد به عنوان مثال در حضور نویز bobble، نرخ آلارم اشتباه بیشتر از 0.2 از روش های مقایسه شده بهتر بوده، در حالی که نرخ تشخیص موفق مناسب و بیشتر از 0.9 می باشد. در حضور نویز factory نیز در بعضی موارد بهبودی در حدود 0.2 در نرخ آلارم اشتباه ایجاد شده است. روش پیشنهادی در حضور نویز سفید با نرخ آلارم اشتباه بسیار مناسب و پایین به نرخ تشخیص بالایی دست یافته که در snr پایین 0.15 بهبود در نرخ تشخیص نیز مشاهده می شود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها