• کاربرد مدل تئوری راف-ماشین بردار پشتیبان برای شناسایی الگوهای نمودار کنترل

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1922
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    یک فرآیند وقتی خارج از کنترل است که یک نقطه خارج از حدود کنترل قرار بگیرد یا نمودار کنترل الگوهای خارج از کنترل از خود نشان دهد. بنابراین شناسایی الگوهای نمودار کنترل یکی از موضوعات اساسی در کنترل فرآیند آماری است. در این پژوهش از روشی شامل سه مرحله انتخاب فیپچر، طبقه بندی و بهنیه سازی برای شناسایی الگوهای نمودار کنترل استفاده شده است. در مرحله انتخاب فیچر مجموعه ای از فیچرهای شکلی و آماری از داده های خام استخراج می شود. سپس تئوری مجموعه راف، به خلاصه سازی داده ها پرداخته و فیچرهای اضافی را حذف می کند. در مرحله طبقه بندی نیز از ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه استفاده شده است. پارامترهای ماشین بردار پشتیبان نقش بسیار مهمی در دقت طبقه بندی دارند. بنابراین در مرحله بهینه سازی از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب پارامترهای بهینه استفاده شده است. عملکرد مدل پیشنهادی با استفاده از آزمایش هایی بررسی شده است که نتایج حاکی از دقت تشخیص بسیار بالای مدل پیشنهادی در شناسایی الگوهای نمودار کنترل است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها