• کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین مشخصات روانی بتن

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1195
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    معمولا برای کارهای آزمایشگاهی با به وجود آوردن شرایط مناسب، تمام آزمایشات مربوط به بتن خودتراکم (scc) با دقت بالا انجام می شود. اما در پروژه های کارگاهی، به علت وجود خطای بیشتر و سختی در انجام بعضی از آزمایشات، بعضی از پیمانکاران از مزیت آن چشم پوشی می کنند. هدف این مقاله به دست آوردن تخمینی مناسب برای جواب آزمایش های به نسبت مشکل scc از روی جواب های آزمایشات راحت تر توسط شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. تا گام مثبتی در راه توسعه پایدار استفاده از scc در پروژه های سازه ای برداشته شود. در واقع با ایجاد شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و توابع شعاعی پایه، جواب آزمایشات جریان اسلامپ، حلقه j، قیف v شکل را به عنوان ورودی به شبکه می دهیم و جواب آزمایشات l-box و u-box را با دقت آزمایشگاه در محیط کارگاه به دست می آوریم. در نهایت به مقایسه نتایج آزمایشگاهی و شبکه های عصبی می پردازیم.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم