• مطالعه بالاروی امواج ناشی از باد در منطقه سواش ساحلی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 986
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     منطقه سواش ساحلی یا آب شویی ساحلی دارای هیدرودینامیک بسیار پیچیده ای می باشد. یکی از پدیده های که در این هیدرودینامیک پیچیده نقش بازی می کند بالاروی امواج است، به عبارت دیگر میزان بالاروی امواج در منطقه سواش ساحلی در تخمین نحوه فرسایش ساحل و تغییر شکل پروفیل بستر بسیار مهم می باشد. روابط تجربی موجود عمدتاً بر اساس روش های برازشی بر روی داده های آزمایشگاهی ارائه شده، بنابراین می توان با استفاده از ابزارهای محاسباتی هوشمند و با کاربرد داده های موجود، مدل دقیقتری برای پیش بینی این پدیده ارائه نمود. روشهای محاسباتی نرم، نظیر شبکه های عصبی مصنوعی، روشهای غیرخطی هستند که در مواردی که سایر روش ها قادر نیستند روش محاسباتی دقیقی از مسئله ارائه دهند مورد استفاده قرار می گیرند. عدم نیاز به جزئیات کامل و دقیق مسئله، مهمترین مزیت روش های محاسباتی نرم می باشد. در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بالاروی امواج ناشی از باد در منطقه سواش ساحلی با به کارگیری داده های آزمایشگاهی آرنس(1981)، مس(1989)، وندرمییر و استم(1992) و آرنس و همبا (1988) مدل سازی شده است که با نگاهی جامع تر نسبت به پدیده بالاروی امواج در منطقه آب شویی ساحلی با توجه به رخداد فرایندهای مشابه در هر دو حالت ساحل نفوذپذیر و نفوذناپذیر و با انتقال دانش بالاروی امواج با استفاده از اثرات نفوذپذیری و طیف چگالی انرژی موج و موارد دیگر، مطالعه و مدل سازی این پدیده در منطقه سواش ساحلی صورت گرفته است. در ابتدای شبیه سازی هر دسته داده با استفاده از پارامترهای ورودی مختلف، میزان تاثیر آنها بر مقادیر پیش بینی شده بدست آمده و بدین ترتیب پارامترهای حاکم و موثر بر پدیده بالاروی امواج شناسایی شدند و با استفاده از کل داده ها شامل بستر نفوذپذیر و نفوذناپذیر مدل سازی با شبکه های عصبی صورت گرفت و نتایج نشان داد که پارامترهای ورودی شاخص نوع شکست، نفوذپذیری، ارتفاع موج نسبی و شیب بستر دارای بیشترین اثر در مقادیر پیش بینی شده بالاروی امواج می باشند. در انتها همچنین نتایج نشان می دهد که دقت مدل های مبتنی بر شبکه عصبی بیشتر از روابط تجربی می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها