• جداسازی کور منبع به صورت غیر خطی برای پیش پردازش سیگنال eeg در سیستم رابط کامپیوتری مغز در بیماری صرع

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1401/08/19
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1401/09/29
    • تعداد بازدید: 205
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: 09050265032

    جداسازی کور منبع به صورت غیر خطی برای پیش پردازش سیگنال eeg در سیستم رابط کامپیوتری مغز در بیماری صرع

     صرع یکی از شایع ترین اختلالات عصبی است که با اختلال الکتریکی گذرا و غیر منتظره در مغز مشخص می شود. پتانسیل های الکتروانسفالوگرام (eeg) اثر ترکیبی پتانسیل های ناحیه نسبتاً وسیعی از پوست سر را نشان می دهند. اختلاط برخی از مولفه های اساسی فعالیت مغز ظاهراً این پتانسیل ها را ایجاد می کند. هدف پژوهش حاضر تفکیک اجزای اصلی شکل موج های فعالیت مغز از ترکیب خطی آنها می باشد. توزیع های احتمال و اطلاعات ضرایب در نظر گرفته نمی شود.

    به این می گویند "جداسازی کور غیرخطی منبع " (nbss) این مسأله شامل بازیابی مولفه های مستقل اصلی غیر قابل مشاهده از چندین جزء ترکیب شده ی تحت پوشش منابع مختلط است. مطالعه فعلی روش اخیرا توسعه یافته جداسازی منبع معروف به " تکنیک تجزیه و تحلیل مولفه ی مستقل (ica) را برای حل مسأله جداسازی کور منبع eeg مورد استفاده قرار داده است. مدل پیشنهادی ica nbss بوده است با استفاده از matlab پیاده سازی شده است. سیگنال های داده ی eeg واقعی اندازه گیری شده از حالت های صرع به دست آمده اند. نتایج حاصل از کار حاضر عملکرد خوب مدل پیشنهادی را در جداسازی سیگنال های مختلط نشان می دهد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها