• سیستم توصیه گر مبتنی بر هسته بر روی گراف های دوبخشی

    نویسندگان :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/09/05
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/09/05
    • تعداد بازدید: 1384
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در دنیای امروزی با افزایش سریع حجم اطلاعات در وب، به سیستمی که با دادن پیشنهادات مناسب با خواسته های یک کاربر، او را از مرور تمام آیتم ها باز دارد، احساس نیاز می شود. ساخت سیستم توصیه گری با درصد خطای کم و سرعت بالا  در تمام شرایط به یکی از پرطرفدارترین حوزه های تحقیقاتی تبدیل شده است. با نگاشت اطلاعات تراکنش ها، به یک گراف دوبخشی تعاملات کاربر – آیتم، مسئله توصیه، تبدیل به یک مسئله پیش بینی لینک در گراف می شود. برای استفاده بهینه از ساختار گراف، یک روش توصیه مبتنی بر هسته را پیشنهاد می کنیم و یک هسته گراف طراحی می کنیم که میزان شباهت کاربر – آیتم را مشخص می کند. در هسته گراف، با حرکت های تصادفی، میزان شباهت بین جفت کاربر – آیتم ها را محاسبه می کنیم. و سپس هسته را در یک ماشین بردار پشتیبان تک کلاسه، جهت عمل توصیه استفاده می کنیم. الگوریتم ذکرشده، بر روی دیتاست movielens پیاده سازی شده و نتایج خوبی نیز حاصل شد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم