• تحلیل عملکرد الگوریتم های داده کاوی جهت ترفیع پیش بینی و تشخیص بیماری قلبی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/09/05
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/09/05
    • تعداد بازدید: 3209
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف هستیم. تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماری ها یکی از اهداف استفاده از این داده ها است. در این مقاله برای به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطرزا در بیماری قلبی استفاده کرده ایم. با اعمال داده کاوی روی این داده های مربوط به 210 نفر مهمترین متغیرها در ارتباط با آنژین صدری ناشی از ورزش، نوع درد سینه، قند خون، سن، حداکثر ضربان قلب و فشار خون است. در میان نمونه ها 92 نمونه بیمار و 117 نمونه سالم بودند. چندین روش داده کاوی روی مجموعه داده اجرا شد و بیشترین دقت در تست متعلق به الگوریتم درخت تصمیم chaid با دقت 85.71 به دست آمد که بالاترین دقت به دست آمده در مطالعات انجام شده تاکنون می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها