• نسخه جدید الگوریتم pso بر پایه الگوریتم سرد کردن فلزات برای بهینه سازی سراسری

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/09/05
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/09/05
    • تعداد بازدید: 1114
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    بسیاری از مساله ها و تحلیل سیستم ها در دنیای واقعی به شکل مساله های بهینه سازی پیوسته مدل می شوند. مساله های پیچیده و چندجمله ای که در آنها رسیدن به پاسخ بهینه مدنظر است. باعث ظهور الگوریتم های بهینه سازی سراسری زیادی شده است. یکی از الگوریتم های بهینه سازی توابع هزینه چندبعدی، الگوریتم بهینه سازی حرکت جمعی ذرات است. در این مقاله، با استفاده از الگوریتم بهینه سازی حرکت جمعی ذرات یک الگوریتم بهینه سازی جدید ارائه شده است. در این روش با توجه به مسیر طی شده در زنجیره مارکوف پیوسته و در نظر گرفتن ویژگی هایدو توزیعکوشی و نرمال، در هر گام برای هر عضو جدید از جمعیت چهار نمونه با الگوریتم سردکردن فلزات، تولید شده و یکی از آنها در تکرار بعد استفاده می شود. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به روش های استاندارد، سرعت همگرایی و توانایی فرار از بهینه محلی به بهینه سراسری را بهبود می بخشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها