• شناسایی و مدلسازی دمپر mr با استفاده از مدل wiener و شبکه عصبی elman

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/07/15
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/07/15
    • تعداد بازدید: 996
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    هر با توجه به نیاز روز افزون به دمپرهای  (mr) magneto-rheologicalبرای کاهش تاثیرات زلزله نیاز به ایجاد یک مدل برای این دمپر ها ضروری به نظر می رسد. در این مطالعه سعی شده با استفاده از مدل wiener یک مدل بسیار مناسب برای آنها طراحی گردد. با توجه به اینکه مدل های پارامتریک دارای نقص های هستند با استفاده از شبکه عصبی سعی شده یک مدل که توانایی شبیه سازی دمپر mr را به خوبی داشته باشد طراحی شود. یکی از ویژگی های شبکه های عصبی میزان دقت بالای آنها در شبیه سازی بوده و تلفیق آن با فیلتر kautz می تواند باعث افزایش میزان کارایی آن گردد. با استفاده از مدل wiener یک مدل بسیار مناسب که میزان خطای بسیار کمی نسبت به مدل های دیگر را دارد تولید شده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها