• جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/11/15
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/11/15
    • تعداد بازدید: 1344
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    مدل سازی بارش-رواناب به عنوان یکی از مهم ترین فرآیندهای هیدرولوژیکی، نقش کلیدی در پیش بینی سیلاب و مطالعات منابع آب بازی می کند. علاوه بر این، به منظور کاهش خسارات ناشی از سیل و کنترل و مهار آن و مدیریت و هشدار معضل سیل، پیش بینی باران امری اجتناب ناپذیر است. مدل هلای مختلفی که برای شبیه سازی این فرآیند توسعه یافته اند را می توان به سه گروه مدل های فیزیکی، مدل های مفهومی و مدل های جعبه سیاه تقسیم کرد. در این مطالعه که در بخشی از حوزه آبخیز بالا دست سد زاینده رود صورت گرفته است برای یک دوره 10 ساله 87-1378 بارش توسط سیستم استنتاج فازی-عصبی پیش بینی شده است. سپس دبی رواناب حاصل از بارش پیش بینی شده و بارش مشاهده شده توسط مدل مفهومی mike11/nam شبیه سازی شده و نتایج با یکدیگر مقایسه شده اند.. همچنین نه پارامتر اصلی مدل nam در زیر حوضه مورد مطالعه کالیبراسیون شده است. نتایج نشان می دهد که مدل anfis با تابع عضویت نوع می تواند بارش را بطور منطقی پیش بینی کند. مدل nam در شبیه سازی جریان پایه توانایی بهتری داشت. ضریب کارایی مدل در شبیه سازی رواناب بر اساس بارش مشاهده شده به ترتیب برابر با 0.7 و 0.58 می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم