مقایسه ی توابع چند جمله ای در مدل های رگرسیون تصادفی برای برآورد پارامترهای ژنتیکی رکوردهای روزآزمون تولید شیر در گاوهای هلشتاین ایران

در این تحقیق از 701212 رکورد روز- آزمون تولید شیر دوره شیردهی اول 199903 راس گاو هلشتاین رکوردگیری شده از سال 1385 تا 1389 توسط مرکز اصلاح نژاد کرج استفاده شد. مدل رگرسیون تصادفی با توابع چندجمله ای لژاندر، ویلمینک و علی- شیفر جهت برآورد پارامترهای ژنتیکی تولید شیر مقایسه شد. پارامترهای ژنتیکی مقدار شیر تولیدی با استفاده از روش حداکثر درستنمائی محدود شده (reml)، در مدل حیوانی برآورد شد. واریانس باقیمانده در کل دوره شیردهی همگن در نظر گرفته شد. برای مقایسه مدل ها از واریانس باقیمانده (rv)، معیار اطلاعات آکایک -2logl ,(alc) و معیار اطلاعات بیزی (bic) استفاده گردید. دامنه وراثت پذیری با توابع چندجمله ای لژاندر و ویلمینک بین 0.09 تا 0.19 و با تابع علی- شیفر بین 0.08 تا 0.23 برآورد شد. واریانس محیط دائمی در اوایل و اواخر دوره شیردهی بالاتر از اواسط دوره شیردهی بود. مدل رگرسیون تصادفی با تابع علی- شیفر بر اساس معیارهای مورد ارزیابی پایین ترین صحت و تابع ویلمینک بالاترین صحت را برای برآورد پارامترهای ژنتیکی صفت مقدار شیر نشان داد.