مقایسه مدل های خطی، لجستیک و پواسن برای آنالیز ژنتیکی تعداد تلقیح منجر به آبستنی و موفقیت در اولین آبستنی در گاوهای هلشتاین ایران

صفات تولیدمثلی از جمله صفات مهم اقتصادی هستند که به منظور ارزیابی ژنتیکی صحیح نیاز است که از مدل آماری مناسب برای ارزیابی ژنتیکی آن ها استفاده شود. هدف اصلی این تحقیق مقایسه سه مدل خطی و لجستیک در آنالیز ژنتیکی صفت موفقیت در اولین تلقیح (sf) و دو مدل خطی و پواسن در ارزیابی ژنتیکی صفت تعداد تلقیح به ازای هر آبستنی (ins) بوده است. به این منظور از 72124 رکورد صفات ins ,sf در زایش های 1 تا 6 مربوط به 27113 گاو که طی سال های 1361 تا 1386 در گاوداری هایی وابسته به بنیاد مستضعفان توسط مرکز اصلاح نژاد کشور جمع آوری گردیده بود، استفاده شد. پارامترهای ژنتیکی، همبستگی اسپیرمن بین ارزش های اصلاحی حاصل از مدل های مختلف و آماره های نیکویی برازش (همبستگی بین مقادیر فنوتیپی مشاهده شده و مورد انتظار و میانگین مربعات خطا) برآورد شدند. برآوردهای وراثت پذیری برای صفت ins از 0.039 تا 0.091 و برای صفت sf از 0.040 تا 0.165 متغیر بودند. با توجه به آماره های نیکویی برازش عملکرد مدل خطی و لجستیک تقریبا مشابه بود. ارزش های اصلاحی برآورد شده از مدل های مختلف همبستگی بالایی با هم نشان دادند. برای صفت ins، عملکرد مدل خطی بهتر از مدل پواسن بود. به طور کلی برای ارزیابی ژنتیکی صفت sf، هر دو مدل پروبیت و خطی مشابه عمل می کنند اما برای صفت ins، استفاده از مدل خطی بر پواسون ارجحیت دارد.