محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • مقایسه چند روش رگرسیونی به منظور پیش بینی بار رسوب

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/11/03
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/11/03
    • تعداد بازدید: 779
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    تخمین بار رسوب در زمینه های مختلفی مانند مهندسی رودخانه، آلودگی آب ها، مخازن سدها و ... دارای اهمیت می باشد. معمولترین رابطه مورد استفاده یک معادله توانی به نام منحنی سنجه می باشد که در بسیاری مواقع بار رسوبی را با اختلاف زیادی تخمین می زند. در این تحقیق توانایی سه مدل رگرسیونی جدید برای تخمین بار رسوب در پنج ایستگاه در آمریکا بررسی گردید. نتایج نشان داد دقت مدل های رگرسیونی جدید از منحنی سنجه بیشتر است و با خطای کمتری می تواند بار رسوب را تخمین بزند. در مرحله صحت سنجی به طور تقریبی مقدار خطای بهترین مدل رگرسیونی نصف منحنی سنجه و مقدار ضریب همبستگی آن 10% بیشتر است. همچنین مدل های رگرسیونی جدید بار رسوبی در زمان سیلابی را نیز بهتر از منحنی سنجه برآورد می نمایند. در مجموع می توان مدل 9prm را به عنوان بهترین مدل معرفی نمود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها