محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • بررسی تأثیر پارامتر محاسباتی زمان متمرکز (t) بر تخمین بار رسوب با استفاده از تکنیک عصبی-فازی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/11/03
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/11/03
    • تعداد بازدید: 809
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    تخمین بار رسوب اهمیت ویژه ای در زمینه های هیدرولوژی، محیط زیست و ... دارد. مهمترین رابطه برای تخمین بار رسوب یک رابطه ی رگرسیونی توانی می باشد که در برخی موارد نتایج آن با واقعیت تفاوت زیادی دارد. در سال های اخیر با پیشرفت علوم از هوش مصنوعی در زمینه های مختلف استفاده می گردد. در این تحقیق توانایی مدل (anfis) در تخمین بار رسوب چهار ایستگاه در آمریکا بررسی گردید. بدین منظور اطلاعات مربوط به دبی و بار رسوب روزانه این ایستگاهها با پنج ترکیب ورودی مختلف متشکل از دبی همان روز (qt)، دبی روز قبل qt-1)) بار رسوب روز قبل (lt-1) و زمان متمرکز (t) به عنوان ورودی anfis در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد دقت بهترین ترکیب مدل anfis بسیار بیشتر از مدل رگرسیونی می باشد. ترکیب های مختلف برای تخمین بار رسوب روزانه با یکدیگر مقایسه گردید. نتایج نشان داد پارامتر زمان متمرکز که محاسباتی می باشد و نیاز به اندازه گیری ندارد در صورتی که محدودیت برداشت داده وجود داشته باشد باعث بهبود نتایج می گردد. در مجموع در صورتی که دبی و بار رسوب روز قبل موجود باشد ترکیب qt,qt-1,lt-1 می تواند بهترین نتیجه را در تخمین بار رسوب روزانه ارائه دهد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها