محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • مقایسه سیستم استنتاجی فازی – عصبی تطبیقی و مدل شبکه عصبی مصنوعی دربرآورد ضریب انتشارپذیری آلاینده در خاک

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1138
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     اندازه گیری ضریب انتشارپذیری خاک نیاز به وقت و هزینه زیادی دارد، لذا در تحقیق حاضر با استفاده از روشهای فازی و شبکه عصبی مصنوعی سعی در ایجاد مدل مناسب برای تخمین ضریب انتشارپذیری با ضریب همسبتگی بالا باشد. بدین منظور از داده های آزمایشگاهی شامل فاصله انتقال، قطر متوسط ذرات، وزن مخصوص ظاهری، تخلخل، هدایت هیدرولیکی، سرعت متوسط آلودگی به عنوان پارامترهای ورودی و ضریب انتشارپذیری خاک به عنوان پارامتر خروجی استفاده گردید. داده های مورد نظر از یک مدل فیزیکی به طول 1550 میلی متر، عرض 100 میلی متر و ارتفاع 600 میلی متر جمع آوری شد. با استفاده از معیارهای آماری مانند متوسط قدر مطلق خطا (mae)، متوسط مجذور مربعات خطا (rmse) و ضریب تبیین (r2) توانایی مدل در شبیه سازی و برآورد ضریب انتشارپذیری مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از اجرای مدلهای مذکور نشان می دهد مدل شبکه عصبی با داشتن r2 بالاتر و rmse و mae کمتر نسبت به سیستم فازی با دقت بالاتری قادر به تخمین ضریب انتشارپذیری می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها