محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • ارزیابی قیمت آتی و الگوی نوسانات قیمت مصالح ساختمانی بر اساس مدل پیش بینی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/11/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/11/01
    • تعداد بازدید: 952
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    امروزه با توجه به وجود بیش از 29000 شرکت پیمانکاری تشخیص صلاحیت شده در کشور، عرصه رقابتی بزرگی جهت اخذ پروژه های عمرانی شکل گرفته است. بنابراین ارائه دقیق ترین پیشنهاد قیمت به منظور دستیابی شرکت ها به هر دو عامل اساسی پیروزی در مناقصات و سود حداکثر مشروط بر حداقل بودن قیمت پیشنهادی بسیار حائز اهمیت می باشد. جهت دستیابی به این مهم، پیش بینی نرخ تورم مصالح ساختمانی تأثیر قابل توجهی در تصمیم گیری بهتر و کاهش ریسک در پیشنهاد قیمت پروژه های ساختمانی خواهد داشت. از این رو در مقاله حاضر با انتخاب 10 نمونه از مصالح پرکاربرد در تمامی پروژه های ساختمانی، که قیمت آن ها را در بین سال های 1373 تا 1389 به صورت ماهانه در اختیار داریم و با ایجاد یک مدل مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه در نرم افزارmatlab ، ضمن پیش بینی قیمت های آتی این مصالح، رابطه مناسبی از اثرگذاری قیمت سایر مصالح بر قیمت نهایی یک مصالح مشخص در سال های آتی را جهت دستیابی به مدلی جهت بازشناسی الگوی نوسانات قیمت مصالح بدست می آوریم.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها