محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
هفتمین کنفرانس بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • توسعه روشی شیء گرا جهت تشخیص ساختمانها و برآورد میزان تخریب به روش شبکه عصبی مصنوعی توسط تصاویر vhr

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1394/02/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1394/02/01
    • تعداد بازدید: 698
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    زلزله یکی از مهمترین سوانحی است که سالیانه خسارات و تلفات فراوانی در سراسر دنیا به جا می گذارد. پس از وقوع زلزله، اطلاع دقیق از وضعیت منطقه و تعیین دقیق موقعیت ساختمان های تخریب شده و میزان تخریب آنها از مسائل مهم و حیاتی مدیریت بحران است. هدف این مقاله استخراج خودکار ساختمانها و تعیین میزان آسیب لرزه ای آنها توسط پردازش تصاویر ماهواره ای می باشد. به منظور پیاده سازی روش پیشنهادی، تصاویر ماهواره quickbird در قبل و بعد از زلزله بم سال 2003 استفاده گردید. پس از انجام عملیات پیش پردازش نظیر آماده سازی و تلفیق تصاویر، روش قطعه بندی شیء گرا با استفاده از سه پارامتر مقیاس، شکل و فشردگی تکمیل شد. با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه، عوارض شهری مورد طبقه بندی مدیریت شده قرار گرفتند. سپس با مقایسه نقشه پارسل های ساختمانی (بانک داده های مرجع) ارزیابی صحت نقشه استخراج ساختمان ها صورت گرفت. نتایج ماتریس خطا صحت کلی را برابر 95% گزارش داده است. همچنین با استفاده از تغییرات در شاخص های بافتی تصاویر (آنالیز بافت) بروی ساختمانها، در قبل و بعد از زلزله، نقشه خسارت در سه درجه آسیب دیدگی جزئی، خرابی زیاد و ویرانی کامل با استفاده از به کار گیری شبکه عصبی بدست آمده است. صحت کلی نقشه تهیه شده تخریب برابر 78.9% بدست آمده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها