محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
سومین کنفرانس فناوری اطلاعات و دانش
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • شناسایی فریب نامه های صیادی براساس روشهای یادگیری و اکتشافی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1386/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1386/01/01
    • تعداد بازدید: 733
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    سازوکار جدید سرقت هویت که به آن صیادی گفته می شود، از مهندسی اجتماعی برای فریفتن کاربران بهره می جوید. صیادان می کوشند اطلاعات مهم و حساس کاربران نظیرکلمات عبور و شماره کارتهای اعتباری را سرقت کنند. در یک حمله صیادی معمولی، یک نامه الکترونیکی تقلبی که به آن فریب نامه گفته می شود به کاربران ارسال می شود تا آنها را گمراه نماید. شباهت ظاهری و محتوایی میان فریب نامه ها و نامه های الکترونیکی مشروع تفکیک آنها را از یکدیگر دشوار می نماید. در این مقاله ما یک مکانیزم سلسله مراتبی مبتنی بر روشهای اکتشافی و یادگیری جهت تشخیص فریب نامه ها ارائه می دهیم. روش اکتشافی hmtcsd، فریب نامه هایی را که مشتریان شرکتهای معتبر را هدف قرار می دهند، کشف می کند. سپس سه روش یادگیری برای فیلتر نمودن فریبنامه ها مورد استفاده قرار می گیرند. در مرحله بعدی، الگوریتمهای ترکیبی برای بهبود نتایج روشهای یادگیری بکار گرفته می شوند. ما راه حل پیشنهادی خود را روی مجموعه ای از 350 فریب نامه و 1600 نامه الکترونیکی غیرفریب مورد ارزیابی قرار دادیم. بیش از 99% از فریب نامه های صیادی به درستی تشخیص داده شدند، و تنها 0.9% از نامه های مشروع اشتباه طبقه بندی شدند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها