محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نخستین کنفرانس بین المللی پردازش خط و زبان فارسی
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • بهبود دسته بندی متون فارسی در روش همسایگی وزن دار

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/01/01
    • تعداد بازدید: 919
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    با رشد روز افزون منابع اطلاعاتی و حجم مقالات و مطالب تولید شده در زمینه های مختلف و به شکل های متنوع از رسانه ها مختلف دیجیتال نیاز به دسترسی آسان اطلاعات نیز افزایش می یابد. یکی از نیازهای اولیه در بالا بردن سرعت دسترسی به اطلاعات و پردازش این مطالب که غالباً دارای حجم بالایی نیز می باشند، دسته بندی این اطلاعات در طبقات مختلف می باشد. دسته بندی متون به عمل برچسب زدن یا تفکیک یک متن در قالب یکی از دسته های از پیش تعیین شده گفته می شود. در این مقاله به بررسی عملکرد الگوریتم wknn با استفاده از معیار وزن دهی tf-idf می پردازیم. همچنین برای بالا بردن دقت در انتخاب طبقه صحیح و به منظور افزایش کارایی الگوریتم از روش میانگین گیری از داده ها به عنوان معیار ارزیابی استفاده می کنیم. نتایج به دست آمده از تفکیک متون فارسی با استفاده از روش های فوق نشان دهنده دقت 89 درصد می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها