محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • تخمین ضریب گذردهی سریزهای جانبی مایل با شبکه عصبی و سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 825
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    سرریزهای جانبی به عنوان یک سازه انحرافی در رودخانه ها و کانال ها مورد استفاده می گیرد. جهت بررسی عملکرد سرریزها و تخمین دبی عبوری از روی آنها نیاز به تعیین ضریب آبگذری می باشد. از مهمترین نکات قابل توجه در بحث این سازه ها تخمین صحیح میزان دبی عبوری می باشد که تاکنون محققین بی شماری بر اساس محدوده مشخصی از متغیرهای انتخابی به بررسی این موضوع پرداخته و روابط گوناگونی را در شرایط مختلف ارائه نموده اند. در این تحقیق بر اساس اطلاعات آزمایشگاهی موجود با استفاده از شبکه عصبی و سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی به تخمین گذردهی سرریزهای جانبی مایل پرداخته شده است. جهت آزمون دقت پیش بینی نتایج شبکه عصبی مصنوعی از 90 درصد داده ها به عنوان نمونه آموزشی و از 10 درصد دیگر به عنوان داده های آزمایشی (اعتبارسنجی) استفاده شده و برای سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی 70 درصد داده ها برای آموزش و 30 درصد برای اعتبارسنجی استفاده شده است. در این مقاله گذردهی جریان در سرریزهای جانبی مایل با استفاده از شبکه عصبی و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی مورد بررسی قرار می گیرد. در انتها پارامترهای خطاسنجی و صحت سنجی برای تخمین ضریب گذردهی سرریزهای جانبی مایل محاسبه و مورد ارزیابی قرار می گیرد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها