• تعمیم هایی بر مدلسازی تعادل ترافیکی شبکه و مقایسه ی اهمیت نسبی آنها: مدل سازی چندمعیاره ی چندرده ای، استفاده از مدل های مقدار حدی تعمیم یافته و مدل سازی مخلوط

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/01/01
    • تعداد بازدید: 682
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    تعدیل فرضیات مدل های تحلیل شبکه های حمل و نقل و نزدیک تر کردن این فرضیات به رفتار واقعی انتخاب مسیر، افزایش دقت پیش بینی ها از الگوی ترافیک را به همراه خواهد داشت. به علاوه، افزایش درجه ی حساسیت در مدل سازی تعادل ترافیکی از این جهت از نقطه نظر برنامه ریزی می تواند حائز اهمیت باشد که امکان ارزیابی و پیش بینی اثرات اجرای طیف گسترده تری از سیاست های مدیریت عرضه و تقاضا را به برنامه ریزان حمل و نقل می دهد. این پژوهش بر ارائه ی تعمیم هایی بر مدل سازی رفتار انتخاب مسیر و تعدیل برخی فرضیات رویکردهای پیشین اختصاص خواهد یافت. مهم ترین این تعمیم ها عبارتند از: افزایش تعداد متغیرهای توصیفی به منظور افزایش توان توصیفی مدل انتخاب مسیر و نیز تفکیک مدل سازی رفتارِ کلاس ها (رده ها)ی مختلف مسافران به لحاظ ویژگی های درآمدی و احیاناً تجهیز به سیستم های اطلاع رسانی، استفاده از مدل های تعمیم یافته ی لوجیت با قابلیت نمایش همبستگی میان مطلوبیت تصادفی گزینه ها (مسیرها) و نیز مراجعه به مدل های با ضرایب تصادفی یا همان مدل های انتخاب مخلوط به منظور لحاظ نمودن تنوع تصادفی سلیقه (ذائقه) در انتخاب مسیر و توزیع ناهمگونی در حساسیت نسبت به متغیر زمان سفر مسیرها بر روی جمعیت استفاده کنندگان شبکه. چهارچوب نظری مدل های پیشنهادی تشریح و فرمول بندی مسأله ی تخصیص ترافیک تصادفی چندرده ای در قالب یک مسأله ی نقطه ثابت ارائه شده است و با اجرای مدل های پیشنهادی بر روی شبکه های آزمایشی، اهمیت و تأثیر نسبی تعمیم های مذکور بر نتیجه ی حل مسأله ی تخصیص ترافیک مورد مطالعه قرار گرفته است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها