• طبقه بندی و ارزیابی رفتار کاربران حمل و نقل عمومی مبتنی بر تحلیل داده های کارت های هوشمند (مطالعه موردی؛ یک سازمان اتوبوسرانی مجهز به سیستم گردآوری خودکار کرایه)

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/01/01
    • تعداد بازدید: 1215
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    از داده های حجیم مبتنی بر تراکنش های کارت بلیت های هوشمند در حمل و نقل عمومی که گاه تعداد آنها بر چندصد هزار تراکنش در روز نیز بالغ می شود، به کمک تکنیک ها و ابزارهای داده کاوی، اطلاعات کاربردی و حائز اهمیت متعددی در ارتباط با الگوی رفتاری کاربران، اعم از شهروندان و نیز گردشگران قابل استخراج است. اینگونه اطلاعات بخصوص کاربرد زیادی در مدیریت درآمد نظیر طرح و توسعه ابزارهای ترفیع نظیر تدوین ساختارهای منعطف کرایه، اعطای خدمات تشویقی و ... و نیز توسعه انواع کارتبلیت های متناسب با الگوی رفتاری کاربران داشته و مبنای بهبود ارائه خدمات متناسب با نوع کاربران محسوب می شود. با این رویکرد در این مقاله به ارائه یک متدولوژی رایج داده کاوی به منظور تجزیه و تحلیل رفتار کاربران سیستم های حمل و نقل عمومی و بر اساس داده های بانک اطلاعاتی تراکنش های شارژ اعتبار و کسر کرایه یک نمونه سازمان اتوبوسرانی مجهز به سیستم جمع آوری خودکار کرایه پرداخته شده است. در این تحلیل، ضمن ارائه روندهای کلی حاکم بر رفتار کاربران، طبقه بندی دیگری بر حسب نقش سیستم های حمل و نقل عمومی در جابجایی های درون شهری کاربران این سیستم ها صورت گرفته و خصوصیات و ویژگی های اعضای این گروه ها بر حسب مدت زمان سپری شده از آخرین استفاده به تصویر کشیده شده است. نتایج این مطالعات امکان تحلیل شاخص های رفتاری کاربران حمل و نقل عمومی بخصوص با توجه به میزان استفاده از آن را فراهم کرده و زمینه را برای اتخاذ اقدامات مناسب در راستای بهبود مدیریت درآمد شرکت و نیز اعمال سیاست های ترفیعی متناسب با نوع کاربران فراهم می سازد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها