محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
همایش ژئوماتیک 87
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • مدیریت دقیق تر و بهتر کشاورزی سنتی به کمک طبقه بندی زیر پیکسلی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1387/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1387/01/01
    • تعداد بازدید: 1378
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    امروزه برای برآوردهای کلان کشاورزی در غالب کشورها از تصاویر سنجش از دور ماهواره ای استفاده می شود و در همین راستا برآورد نوع کشت اراضی زراعی در سطح کلان بسیار حائز اهمیت است. تعیین دقیق تر وضعیت و سطح زیر کشت برای اراضی با کشت سنتی اهمیت بیشتری دارد، چرا که این زمین ها غالبًا دارای سطوح کم بوده و صاحبان آنها مطابق با برنامه زمانبندی یا تقویم زراعی به کشت نمی پردازند. لذا مدیریت منابع در این زمینه با مشکل مواجه می شود. بمنظور ارزیابی کلان، استفاده از فناوری سنجش از دور کمک شایانی به این بخش میکند. مطمئن ترین و رایج ترین شیوه استخراج اطلاعات از تصاویر سنجش از دور طبقه بندی تصویر است. استفاده از تمایز مشخصات طیفی پوشش ها و عوارض مختلف، امکان طبقه بندی تصویر را برای کاربران فراهم می سازد. به جهت آنکه غالب کشاورزی در کشور ما، بصورت کشت سّنتی می باشد و کشاورزی صنعتی جایگاه محدودی دارد، برآوردهای اقتصادی کشاورزی نیاز به مطالعات سریع و دقیق دارد. انجام چنین مطالعاتی بجز از طریق روش های سنجش از دور، امکانپذیر نمی باشد. بهترین شیوه استخراج اطلاعات از تصاویر سنجش از دور، روش طبقه بندی تصویر می باشد. برای این منظور، روش های طبقه بندی پیکسلی که هرکدام از پیکسل های تصویر را صرفًا در یک کلاس طبقه بندی می کنند، از دقت کمی برخوردار هستند. حال آنکه استفاده از روش های تجزیه اختلاط طیفی که منجر به طبقه بندی زیرپیکسلی تصویر می باشند، دارای دقت بسیار بالاتری هستند. در این مقاله، ضمن ارائه نتایج بکارگیری سه روش طبقه بندی زیر پیکسلی، میزان دقت این نوع طبقه بندی با روش متداول طبقه بندی تصویر، مقایسه می گردد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها