• بهینه سازی مصرف فولاد با نسبت طول دهانه به ارتفاع طبقه در سازه های با قاب خمشی به روش شبکه عصبی مصنوعی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/01/01
    • تعداد بازدید: 671
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    دیدگاه لرزه ای از این منظر بر ساخت و ساز تاثیر دارد که می توان با بهینه سازی مناسب در سازه فشار ناشی از زلزله را بر روی ساختمان کم نماید. این بهینه سازی را می تواند به گونه های مختلف بر ساختمان اعمال کرد. ولی در مورد تمامی ساختمان ها وزن سازه همیشه مسئله ای بنیادین و مهم بوده است. همان طور که می دانید از آنجا که در ایران یکی از بحران های اساسی در طراحی و اجرای سازه مربوط به منابع مالی در ساخت و ساز می باشد. امروزه نیاز به مدیریت و پیش بینی در این زمینه بیش از بیش احساس می شود. یکی از نوین ترین راهکارهای مدیریت هزینه پیش از آغاز کار، تخمین صحیح مقدار فولاد مصرفی در ساختمان های فولادی می باشد. بر مبنای تخمین اولیه مناسب وزن اسکلت وابسته به مشخصات پایه طرح، طراح می تواند در انتخاب مشخصات سازه ای مناسب و شروع طراحی بر مبنای آن اقدام نماید. در تحقیق حاضر بر مبنای روش شبکه عصبی و آموزش آن توسط یک جامعه آماری متنوع شامل ساختمان های متنوع فولادی خمشی طراحی شده بر مبنای آیین نامه های داخلی به روش lrfd، راهی برای برآورد وزن اسکلت وابسته به برخی مشخصات کلی سیستم ارائه شده است تا بتوان تاثیر نسبت طول دهانه به ارتفاع طبقه را بر وزن نماش دهد. نتایج بدست آمده از روش های بکار گرفته شده نشان می دهد که برای بهینه نمودن وزن ساختمان می توان از نسبت های خاصی از طول دهانه به ارتفاع طبقه استفاده نمود. این نسبت در خصوصیات مختلف ساختمانی متغیر است که از نظر لرزه ای و نیز اقتصادی باعث بهینه سازی ساختمان می شود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها