محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی لرزش زمین با استفاده از مدل ترکیبی رگرسیون چند متغیره و شبکه عصبی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1439
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     حفاری یکی از بخش های اصلی در ایجاد فضاهای زیرزمینی می باشد. برای حفاری روش های مختلفی وجود دارد که با توجه به شرایط فنی و اقتصادی پروژه مناسب ترین آنها به کار گرفته می شوند. آتشباری یکی از روش های معمول در حفاری ها می باشد. انجام عمل آتشباری معمولا همراه با ایجاد لرزش صورت می گیرد. لرزش ایجاد شده در زمین باعث آسیب دیدن تاسیسات و ساختمان های اطراف می شود. بدین منظور جهت رفع این مشکل باید این تاسیسات خارج از محدوده تاثیر عملیات آتشباری ساخته شوند. از طرفی دیگر فاصله بیش از اندازه تاسیسات و سازه ها از محل اجرای پروژه سبب می شود هزینه های پروژه افزایش پیدا کند. بنابراین پیش بینی محدوده تاثیر لرزش ناشی از آتشباری می تواند کمک شایانی را در جانمایی تاسیسات و سازه ها داشته باشد. روش های متنوعی برای پیش بینی وجود دارد از جمله روش های آماری و روش های هوش مصنوعی. روش رگرسیون چند متغیره از زیرمجموعه های روش های آماری و روش شبکه عصبی از زیرمجموعه های روش های هوش مصنوعی ابزار مناسبی برای پیش بینی می باشند. در این مقاله سعی شده با استفاده از روش ترکیبی رگرسیون چند متغیره و شبکه عصبی به پیش بینی لرزش ناشی از آتشباری در حفریات سد مسجد سلیمان پرداخته و سپس این مدل ترکیبی را با مدل های تجربی موجود مقایسه نماید. نتایج نشان از آن دارد که مدل ترکیبی با ضریب همبستگی 0/95 و میانگین مربع خطای 3/162 در مقایسه با سایر روش ها برآورد بهتری ارائه می کند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها